Скачать 

[Школково] Data Science с нуля. Продвинутый [Валентин Малых, Александр Савельев, Алексей Торопов]

Цена: 395 РУБ
Организатор: Robot
Список участников складчины:
  • 1. rustikhak
Robot
Robot
Складчик
  • #1

[Школково] Data Science с нуля. Продвинутый [Валентин Малых, Александр Савельев, Алексей Торопов]

Ссылка на картинку
Курс для учеников 9-11 классов и первокурсников.

Специалист Data Science — востребованная и высокооплачиваемая профессия. Начни осваивать её сейчас в Школково!

Хочешь присоединиться к продвинутому курсу?

Курс отличается более глубоким разбором тем и рассмотрением усложненных вариантов задач.

В рамках курса ты:

1. Освоишь базу Data Science
2. Познакомишься с распространенными и ключевыми задачами Data Science
3. Освоишь некоторые базовые подходы к решению этих задач

Весь теоретический материал курса подкреплен практическими заданиями для закрепления навыков.

Программа:
:)

Модуль 1 – Введение
  • Лекция
  • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
Модуль 2 – Классификация. Датасет (сбор, декомпозиция, предобработка)
  • Лекция
  • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
Модуль 3 – Классификация. Метрики качества
  • Лекция
  • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
Модуль 4 – Классификация. Дерево решений (общая структура, принцип работы)
  • Лекция
  • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
Модуль 5 – Классификация. Дерево решений (обучение с помощью алгоритма ID3)
  • Лекция
  • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
Модуль 6 – Классификация. Системный подход к решению задачи
  • Лекция
  • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
Модуль 7 – Кластеризация. Датасет (предобработка, выбросы)
  • Лекция
  • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
Модуль 8 – Кластеризация. Метрики качества
  • Лекция
  • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
Модуль 9 – Кластеризация. DBSCAN (общая структура, принцип работы, обучение)
  • Лекция
  • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
Модуль 10 – Кластеризация. DBSCAN (обучение)
  • Лекция
  • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
Модуль 11 – Кластеризация. Системный подход к решению задачи
  • Лекция
  • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
Модуль 12 – Регрессия. Датасет (предобработка, выбросы)
  • Лекция
  • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
Модуль 13 – Регрессия. Метрики качества
  • Лекция
  • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
Модуль 14 – Регрессия. Линейная регрессия – МНК (общая структура, принцип работы)
  • Лекция
  • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
Модуль 15 – Регрессия. Линейная регрессия – МНК (Обучение)
  • Лекция
  • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
Модуль 16 – Регрессия. Системный подход к решению задачи
  • Лекция
  • Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть скрытый авторский контент.
Похожие складчины
  • в разделе: Программирование
  • в разделе: Программирование
  • в разделе: Программирование

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы комментировать и скачивать складчины!

Учетная запись позволит вам участвовать в складчинах и оставлять комментарии

Регистрация

Создайте аккаунт на форуме. Это не сложно!

Вход

Вы уже зарегистрированы? Войдите.

Сверху