Книга посвящена методам предметно-ориентированного проектирования (DDD). Автор придерживается принципа "от общего к частному", плавно переходя от стратегических шаблонов к средствам тактического программирования. Вон Вернон описывает специализированные подходы к реализации систем на основе современной архитектуры, подчеркивая важность ориентации на предметную область с учетом технических ограничений.
Опираясь на знаменитую книгу Эрика Эванса Предметно-ориентированное проектирование (DDD): структуризация сложных программных систем, автор описывает методы DDD на примерах известных предметных областей.
Каждый принцип подкреплен реалистичными примерами на языке Java, которые представляют интерес и для программистов, работающих на языке C#. Все примеры объединены в рамках единого сценария разработки системы SaaS для многоарендной среды на основе методологии Scrum.
Автор выходит далеко за пределы "облегченного подхода DDD", в котором принципы DDD рассматриваются только с технической точки зрения, и показывает, как извлечь максимальную пользу из стратегических шаблонов предметно-ориентированного проектирования с помощью ОГРАНИЧЕННЫХ КОНТЕКСТОВ, КАРТ КОНТЕКСТОВ и ЕДИНОГО ЯЗЫКА. Используя описанные методы и приведенные примеры, разработчики смогут сократить время выхода на рынок и повысить качество проектов, создавая более гибкое, масштабируемое и ориентированное на достижение бизнес-целей программное обеспечение.
В книге изложены следующие темы:
Правильная трактовка подхода DDD, позволяющая быстро получить выгоду от его применения.
Использование подхода DDD в сочетании с разными архитектурными стилями, включая ГЕКСАГОНАЛЬНУЮ АРХИТЕКТУРУ, SOA, REST, CQRS, СОБЫТИЙНО-ОРИЕНТИРОВАННУЮ АРХИТЕКТУРУ, а также ФАБРИКИ ДАННЫХ и РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ.
Правильное проектирование и применение СОБЫТИЙ, а также распознавание ситуаций, в которых вместо них следует использовать ОБЪЕКТЫ-ЗНАЧЕНИЯ.
Новый метод предметно-ориентированного проектирования - СОБЫТИЯ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ.
Проектирование ХРАНИЛИЩ на основе ORM, NoSQL и других баз данных.
