Google Analytics 4 и Google BigQuery [Яков Осипенков]

Matrona.rona · 16 Сен 2023

Чему вы научитесь?
Системный и последовательный подход в обучении.

Новый Google Analytics 4
С 1 июля 2023 года Universal Analytics официально прекратил свою работу и был полностью заменен на Google Analytics 4. Будьте в числе тех, кто первым разберется во всех тонкостях и нюансах нового счетчика.

Все настройки счетчика
Научитесь устанавливать код на сайт, настраивать различные события и конверсии, включая электронную

торговлю GA4, User ID, динамический ремаркетинг, а также сложные взаимодействия с помощью Tag Manager.

Отчетность и Исследования
Сможете находить «слабые места» на сайте, выдвигать гипотезы, тестировать и внедрять изменения с целью повышения эффективности рекламных каналов, увеличения конверсии, числа заявок, клиентов и прибыли.

Google BigQuery и SQL-запросы
Выгрузите статистику вашего счетчика в облачное хранилище BigQuery, чтобы иметь возможность гибко работать с «сырыми», необработанными данными, и связать информацию для построения сквозной аналитики посредством SQL-команд.

API Google Analytics 4 (Data API)
Заглянете под капот Google Analytics 4, узнаете как статистика хранится на серверах Google, отличается ли она от тех, что вы видите в отчетах и Исследованиях GA4, познакомитесь с Data API и напишите свою первую программу выгрузки данных на Python.

Визуализация данных
Научитесь создавать автоматически обновляемые отчеты в инструменте визуализации Looker Studio (Google Data Studio) на данных GA4 с помощью разных источников подключения - Google Analytics 4, Google Таблицы, Google BigQuery.\

Занятие №1. Знакомство с Google Analytics 4

История Google Analytics
Основные парадигмы развития нового Google Analytics 4
Отличия GA4 от предыдущей версии Google Analytics (GA3)

Занятие №2. Начало работы с Google Analytics 4

Ассистент настройки
Регистрация аккаунта
Создание потока данных (Веб)
Установка кода на сайт
Структура аккаунта
Управление доступом к ресурсу
Настройки ресурса
Сбор и хранение данных

Занятие №3. Принципы работы Google Analytics 4

Способы идентификации пользователей
Файлы cookie (Client ID)
Сигналы Google
User ID
Моделирование
Кросс-платформенное отслеживание

Занятие №4. События и конверсии

Что такое событие?
Отличие событий Universal Analytics от Google Analytics 4
Компоненты события
Типы событий (Автоматические, Улучшенная статистика, Рекомендованные, Специальные)
Создание и изменение событий
Параметры событий
Специальные параметры и показатели
Конверсии и методы их подсчета
Запросы на удаление данных

Занятие №5. Начало работы с Google Tag Manager

Что такое Google Tag Manager?
Зачем он нужен в работе с Яндекс.Метрикой?
Переменные
Триггеры
Теги
dataLayer (уровень данных)
Режим отладки (режим предварительного просмотра)
Создание и публикация контейнера

Занятие №6. CSS-селекторы

Что такое DOM и BOM?
CSS-селекторы
Виды селекторов
Регулярные выражения в CSS-селекторах
Универсальный селектор (*)
Селекторы в jQuery

Занятие №7. Настройка событий с помощью Google Tag Manager

Настройка специальных событий
Отслеживание событий с передачей параметров событий
Отладка настроек

Занятие №8. Настройка e-commerce проектов

Настройка электронной торговли (рекомендуемые события)
Отслеживание User ID
Настройка динамического ремаркетинга

Занятие №9. Настройки тега

Управление автоматическим распознанием событий
Настройка доменов
Использование данных, предоставленных пользователями
Сбор событий Universal Analytics
Определение внутреннего трафика
Создание списка нежелательных переходов
Изменение длительность сеанса
Переопределение настроек файлов cookie

Занятие №10. Продвинутые настройки

Группы каналов
Импорт данных
Настройки атрибуции
Связь с Google Рекламой
Связь с BigQuery
Связь с Search Console

Занятие №11. Параметры и показатели Google Analytics 4

Параметры
Показатели
Основные параметры и показатели, с которыми вы будете работать
Что такое процентиль?
Прогнозируемые показатели

Занятие №12. Отчеты в Google Analytics 4

В реальном времени
Стандартные отчеты
Сводки отчетов
Библиотека
Создание собственных отчетов
Подсказки и рекомендации

Занятие №13. Исследования в Google Analytics 4

Начало работы с Исследованиями (Свободная форма)
Когортное исследование
Исследование пути
Исследование воронки
Наложение сегментов
Статистика пользователей
Общая ценность пользователя

Занятие №14. Сегменты и аудитории

Типы сегментов
Создание сегмента
Конструктор сегментов
Ограничения по сегментам
Создание аудитории
Аудитории на основе шаблонов
Изменение, копирование и архивирование аудиторий
Прогнозируемые аудитории
Требования к прогнозной модели
Прогнозируемые аудитории в рекламе

Занятие №15. Работа с данными

Логирование
Работа с данными и отчетами
Интерпретация данных
Поиск трендов, отклонений, проверка гипотез
Принцип декомпозиции

Занятие №16. Работа с данными в Google Analytics 4

Решение прикладных задач
Кейсы
Лимиты, квоты, ограничения, баги, ошибки нового Google Analytics

Занятие №17. API Google Analytics 4

Что такое API?
API Google Analytics 4 (Data API)
Установка нужных программ и библиотек
Примеры запросов на Python
Квоты и категории

Занятие №18. Создание отчета в Looker Studio (Google Data Studio)

Зачем нужен Looker Studio?
Разбор интерфейса
Совмещение данных (разные источники и коннекторы)
Построение отчетности с помощью коннектора GA4

Google Analytics 4 и Google BigQuery

Занятие №19. Знакомство с Google BigQuery

О Google BigQuery
Создание проекта в Google BigQuery
Связывание данных Google Analytics 4 с BigQuery
Схема данных Google Analytics 4
Первый SQL-запрос
Стоимость запросов

Занятие №20. Работа с Google BigQuery

Типы данных
Аналитические функции
Объединение таблиц
Синтаксис запросов к данным Google Analytics 4

Занятие №21. Запросы к BigQuery. Часть I

Запросы с событиями
Запросы с сеансами
Запросы с пользователями
Запросы со свойствами пользователей

Занятие №22. Запросы к BigQuery. Часть II

Отслеживание страниц
Отслеживание событий
Данные электронной торговли
Удержание пользователей (Retention)

Занятие №23. Визуализация данных BigQuery

Коннектор BigQuery в Looker Studio
Визуализация данных
SQL-запросы