Цена: 195 РУБ
Организатор: Robot
Список участников складчины:
  • 1. Widowmaker787
  • 2. DastCorp
  • 3. poplala
Robot
Robot
Складчик
  • #1

DevOps Engineer 2020 [LevelUP]

Ссылка на картинку
Курс DevOps Engineer разработан с учётом актуальных на данный момент требований, предъявляемых на собеседованиях на данную позицию.
Курс рассчитан на IT-специалистов, системных администраторов, делающих первые шаги в DevOps.
После успешного освоения курса DevOps Вы научитесь:
  • Понимать основные принципы и философию DevOps
  • Пользоваться инструментами для автоматизации процессов разработки
  • Автоматизировать процессы деплоя с помощью инструментов CI/CD
  • Понимать основные этапы и методы разработки ПО
  • Четко видеть свою роль в процессах разработки
  • Ориентироваться в современных системах хранения и обработки информации в т.ч. «облачных»
  • Лучше контролировать и управлять production, development, и тестовыми-средами
Требования к участникам курса:
  • знание ос Linux
  • опыт системного администрирования
Модуль 1 - Инструменты
Занятие 1.

  • Введение в DevOps, методология, основные понятия, инструменты
  • Настройка рабочей среды
  • Жизненный цикл ПО
  • Циклы и этапы разработки ПО
  • Методологии разработки ПО
  • Agile, Waterfall, Scrum
  • Знакомство с Google Cloud
  • ДЗ. Подготовка «облачного» аккаунта для лабораторных работ
Занятие 2.
  • Введение в облачную инфраструктуру
  • Облачные провайдеры
  • Знакомство с Google Cloud Platform
  • Основные ресурсы Google Cloud Platform
  • Знакомство с утилитой gcloud
  • ДЗ. Создание инфраструктуры с безопасным подключением к виртуальным машинам
Занятие 3.
  • Linux: основы. Разновидности Linux
  • Linux: ядро, процессы, файлы
  • Linux: основные команды
  • Linux: мониторинг системы
  • Linux: Bash, программирование. Основные сценарии использования
  • ДЗ. Создание аккаунта на Github. Написание программы бэкапа на bash
Занятие 4.
  • Виртуализация. Типы гипервизоров
  • Hyper-v, Xen, KVM
  • Гипервизор Vmware Esxi
  • Общее представление о работе Java-приложений
  • Знакомство с контейнерами сервлетов
  • Apache Tomcat. Установка и конфигурирование
  • ДЗ. Деплой выборочного Java-приложения
Занятие 5.
  • Базы данных
  • Типы и структуры БД
    • знакомство с Postgresql. Кластер, диспетчер очередей, репликация
    • знакомство с Mysql, Percona XtraDB cluster
    • мониторинг работы БД. Backup
  • Особенности работы с NoSQL БД
  • ДЗ. Деплой и разбор тестовой БД Postgresql
Занятие 6.
  • Знакомство с системами контроля версий
  • Git. Основные понятия, команды
  • Git. Создание веток, репозитории
  • Git. Клонирование, слияния, merge request
  • Знакомство с GitHub
  • Gitlab-введение
  • ДЗ. Создание собственного репозитория на GitLab. Работа с репозиторием
Занятие 7.
  • Понятие Контейнеризации
  • Знакомство с Docker
  • Dockerfile
  • Упаковка приложений в Docker
  • Создание кластера с Docker-compose
  • Особенности работы с сетями в Docker
  • Мониторинг контейнеров
  • Docker registry
  • ДЗ. Упаковка приложения в Docker
Занятие 8.
  • Docker практика
  • Наработка навыков создания Dockerfile
  • Упаковка своего приложения в Docker
  • Автоматизация сборки приложений с помощью Docker-compose
  • ДЗ. Практика создания Docker-контейнеров
Занятие 9.
  • Обзор систем управления конфигурациями
  • Знакомство с Ansible
  • Синтаксис YAML
  • Ansible: файл инвентаризации
  • Ansible: знакомство с переменными, модулями shell, copy и др.
  • Ansible: запуск на группу хостов
  • Ansible: шаблоны и роли конфигурации
  • ДЗ. Подготовка тестового окружения с помощью Ansible
Занятие 10.
  • Ansible практика
  • Написание плэйбуков
  • Ansible-galaxy. Обзор готовых решений
  • Ansible: поднимаем кластер приложений
  • ДЗ. Практика работы с Ansible
Модуль 2 - Автоматизация
Занятие 11.

  • Знакомство с CI/CD
  • Jenkins: знакомство
  • Запуск Jenkins в Docker
  • Jenkins: модули, используемые плагины
  • Jenkins pipeline
  • Автоматизация сборок
  • TeamCity: Обзор
  • ДЗ. Написание Job-ов Jenkins
Занятие 12.
  • Jenkins практика
  • Jenkins: автоматизируем процессы разработки
  • ДЗ. Автоматизация деплоя нескольких приложений в небольшой тестовой среде
Занятие 13.
  • Введение в Kubernetes
  • Концепции и архитектура Kubernetes. Pod
  • Kubectl, minikube.
  • ДЗ. Практика работы с Kubernetes в облачной среде
Занятие 14.
  • Практика по Kubernetes
  • Rancher. Упрощаем настройку Kubernetes
  • Разворачивание Kubernetes в облаке Google
  • ДЗ. Практика работы с Kubernetes в Google Cloud
Занятие 15.
  • Анализ и мониторинг логов
  • Обзор актуальных систем мониторинга логов
  • ELK-стек. Практика настройки
  • ELK-стек. Паттерны Logstash
  • ELK-стек. Kibana, создание графиков
  • ДЗ. Написание парсера логов для приложения
Занятие 16.
  • Мониторинг инфраструктуры
  • Обзор наиболее распространенных утилит для мониторинга
  • Zabbix – Enterprise monitoring. Шаблоны, хосты, комплексные экраны. Практика настройки
  • Collectd и Grafana
  • ДЗ. Разработка системы мониторинга для приложения
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть скрытый авторский контент.
Похожие складчины
  • в разделе: Программирование
  • в разделе: Программирование
  • в разделе: Программирование
  • в разделе: Программирование

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы комментировать и скачивать складчины!

Учетная запись позволит вам участвовать в складчинах и оставлять комментарии

Регистрация

Создайте аккаунт на форуме. Это не сложно!

Вход

Вы уже зарегистрированы? Войдите.

Сверху